Données réelles et méthodologie
Vérifiez la source, la période et les limites avant de transformer un résultat en décision.
Les fournisseurs de recherche peuvent fournir des données de mots-clés et de résultats lorsqu’ils sont configurés et disponibles. Vérifiez la couverture des sources et les libellés : les données manquantes et les estimations de l’IA ne constituent pas une demande mesurée.
Les rapports calculent les indicateurs pris en charge à partir des données enregistrées. Vérifiez les dates, les comptes et la devise sélectionnés ; les totaux non pris en charge restent indisponibles.
La revue du plan signale les risques et les hypothèses d’un plan enregistré. Vous évaluez les constats et décidez de réviser ou d’approuver la version actuelle.
Les informations enregistrées sur l’entreprise et les règles de rédaction guident le travail des agents. Vérifiez les affirmations générées et le ton ; un contexte partagé ne garantit pas un résultat sans erreur.
L’attribution dépend des événements et identifiants enregistrés. Les parcours incomplets et les correspondances de campagne non prises en charge restent incertains ; un modèle n’établit pas de causalité.
Les plateformes connectées fournissent des données via leurs API lorsque c’est pris en charge. Les dates de synchronisation, les échecs et les lacunes de couverture comptent lorsque vous comparez des périodes. Certains workflows peuvent nécessiter des données manuelles.
Données d’entrée réelles
Examinez les données sources disponibles et le contexte de campagne enregistré.
Calculs déterministes
Séparez les résultats calculés, les estimations de l’IA et les inconnues.
Revu par l’IA, puis par vous
Examinez les constats et décidez de ce qu’il faut modifier.
Connectez une source prise en charge, vérifiez sa couverture et explorez vos résultats enregistrés.
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