Echte Daten & Methodik
Prüfen Sie Quelle, Zeitraum und Einschränkungen, bevor Sie aus einem Ergebnis eine Entscheidung ableiten.
Suchanbieter können Keyword- und Ergebnisdaten liefern, sofern sie konfiguriert und verfügbar sind. Prüfen Sie Quellenabdeckung und Kennzeichnungen: Fehlende Daten und KI-Schätzungen sind keine gemessene Nachfrage.
Berichte berechnen unterstützte Kennzahlen aus erfassten Eingaben. Prüfen Sie die ausgewählten Daten, Konten und die Währung; nicht unterstützte Summen bleiben nicht verfügbar.
Die Planprüfung markiert Risiken und Annahmen in einem gespeicherten Plan. Sie bewerten die Befunde und entscheiden, ob Sie die aktuelle Version überarbeiten oder freigeben.
Gespeicherte Unternehmensinformationen und Schreibregeln fließen in die Arbeit der Agenten ein. Prüfen Sie generierte Aussagen und Tonalität; gemeinsamer Kontext garantiert kein fehlerfreies Ergebnis.
Die Attribution hängt von erfassten Ereignissen und Kennungen ab. Unvollständige Customer Journeys und nicht unterstützte Kampagnenzuordnungen bleiben unsicher; ein Modell belegt keine Kausalität.
Verbundene Plattformen liefern Daten über ihre APIs, sofern unterstützt. Synchronisierungsdaten, Fehler und fehlende Abdeckung sind beim Vergleich von Zeiträumen wichtig. Manche Workflows erfordern unter Umständen manuelle Daten.
Echte Eingaben
Prüfen Sie verfügbare Quelldaten und den gespeicherten Kampagnenkontext.
Deterministische Berechnung
Berechnete Ergebnisse, KI-Schätzungen und Unbekanntes getrennt halten.
Erst von KI geprüft, dann von Ihnen
Prüfen Sie die Befunde und entscheiden Sie, was Sie ändern.
Verbinden Sie eine unterstützte Quelle, prüfen Sie deren Abdeckung und erkunden Sie Ihre erfassten Ergebnisse.
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